A causa dei diversi modelli di riduttori e motori utilizzati nei diversi trasportatori a catena con superficie di lavoro, anche le interfacce per l'installazione dei sensori cambieranno. Pertanto, determinare la posizione di installazione del sensore del riduttore dopo un'indagine approfondita. A causa dell'ambiente particolare del trasportatore a catena con superficie di lavoro, il sensore subirà inevitabilmente collisioni o danni. Per garantire che le scintille generate in caso di danneggiamento del sensore (principalmente dovute all'esposizione della linea e del circuito del segnale del sensore con conseguente perdita all'esterno), non provochino danni al sensore nella sua posizione. Quando si verifica un'esplosione in un ambiente con gas esplosivo, sia l'alimentazione del sensore che il segnale di trasmissione devono soddisfare i requisiti di sicurezza intrinseca. Vale a dire, il sensore stesso deve essere almeno un sensore a sicurezza intrinseca e l'alimentazione del sensore deve soddisfare i requisiti di sicurezza intrinseca.

La diagnosi dei guasti consiste nel valutare lo stato operativo o le condizioni anomale del trasportatore a catena. Ha due significati. Il primo è quello di prevedere e prevedere lo stato operativo dell'attrezzatura di trasporto prima che il trasportatore a catena si guasti; il secondo è quello di fare previsioni sulla posizione, la causa, il tipo e l'entità del guasto dopo il guasto dell'attrezzatura. Valutare e prendere decisioni di manutenzione. I suoi compiti principali includono il rilevamento, l'identificazione, la valutazione, la stima e il processo decisionale dei guasti. I metodi di diagnosi dei guasti si dividono in due categorie: metodi di diagnosi dei guasti basati su modelli matematici e metodi di diagnosi dei guasti basati sull'intelligenza artificiale. Il metodo di diagnosi dei guasti basato sulla rete neurale e sulla tecnologia di fusione delle informazioni spiega i principi di base delle reti neurali e della fusione delle informazioni. Allo stesso tempo, vengono forniti esempi di diagnosi dei guasti basata sulla rete neurale e sulla teoria dell'evidenza.

La rete neurale di un trasportatore a catena può essere suddivisa in due categorie in base ai diversi metodi di connessione tra i neuroni: rete diretta senza feedback e rete di mutua combinazione. La rete diretta senza feedback è costituita da uno strato di input, uno strato intermedio e uno strato di output. Lo strato intermedio può essere composto da più strati e i neuroni di ogni strato possono ricevere solo l'output dei neuroni dello strato precedente. Può esserci una connessione tra due neuroni qualsiasi nella rete interconnessa e il segnale di input deve essere trasmesso ripetutamente avanti e indietro tra i neuroni. Dopo diverse variazioni, il trasportatore a catena tende a un certo stato stabile o entra in oscillazione periodica o in altri stati.